Juliusを利用できるようにするまで（というか，「パッケージ管理システム最高!」って話）

故あってJuliusを試してみようと思いました。公式サイトで提供されているバイナリはLinuxとWindows用のみで，当方のメイン環境はMacintosh...。というわけで，あれこれとホゲることになりました。

ちなみに当方の環境はMacBook Air 11-inch (Late 2010)で，

• Mac OS X (v10.6.8)
• ターミナル (v2.1.2)
• Xcode (v4.0.2) (v3.2.4)

が載ってます。

まずはGoogle先生にご相談。なるべく最近のドキュメントを探しました。

• MacにJuliusをインストールする方法 - Webベンチャーでバイトする大学生のブログ
• 音声認識ソフト　Julius導入メモ - 観照げぇむ
• MacでJulius | おもむくがままに
• Julius on Mac OS X 10.6 - 僕の部屋の真ん中らへん

で，多くの記載に従って

• Port Audio (pa_stable_v19_20110326.tgz)
• JuliusのSource (tarball) (julius-4.2.tar.gz)
• Juliusディクテーション実行キット (dictation-kit-v4.1.tar.gz)

をダウンロードしてきました。

この順にコンパイル && インストールすれば，のはずだったのですが，ここからがはまり道だったので。

まずPortAudioのコンパイルが通りませんでした。公式サイトをチェックしたらRequirementsとしてMac 10.4 SDKとあります。上に書いた通り，Xcode 3とXcode 4をインストールしてある手元の環境で /Developer/SDKs/ の下にあるのは

• 3.2系用にMacOSX10.5.sdk と MacOSX10.6.sdk
• 4.0系用にMacOSX10.6.sdk

のみ。この時点でとりあえず詰みですね...orz。
(Snow LeopardからLionにアップデートしたMBA 13inch (2nd gen) でも確認したのですが，10.4系のSDKは入ってませんでした)

で，結局のところMacPortsを利用してインストールしたという結末です。MacPortsは導入済みだったので，
> sudo port selfupdate
> sudo port install julius
で一発。
Julius-4.2のMacPortsで日本語音声認識 - 自然言語処理 on Mac
助かりました。

加筆

昨日公開したマニュアルに少しだけ加筆しました。EMUからRに流し込む手順と簡単な活用例。興味ある方はSTEP3を斜め読みください。

改めて

告知です。音声分析データをRにそのまま流し込むための環境作りについてまとめました。
Praat w/ R http://bit.ly/oN2CWM
からアクセスできます。

ただし今のところはほんとに環境構築までがメインなのですが。んー，続く?

まとめ始めた

この間書いたRのパッケージであるEmuについてぐぐっても情報が出てこないので，手持ちの資料をまとめることにした。興味おありの方ってどのくらいいるんでしょうね。

仲良くしましょう

音声分析プログラムPraatと統計解析向けプログラミング言語Rとのインターフェイスとして使えそうなEmu。

Phonetic Analysis of Speech Corpora

公式サイトの手順通りにインストールすれば使えるんですが，Mac OSX (Snow Leopard) 上で使うにはちょこちょこと落とし穴が...。

というわけで，備忘録として昨日今日の作業履歴をまとめておきましょう。

1. Emuのインストール
公式サイトからMac OS X用ファイルをダウンロード。ダブルクリックして，出てきた指示に従う。
落とし穴1: インストールが済んだら，ターミナルを開いて以下の行を入力。
chmod a+rx /Library/Emu
このおまじないを忘れるとインストールしたDatabaseが見えなくて悩むことになる。
( SourceForge.net: The Emu Speech Database System: Detail: 3023844 - Emu DB list empty : wrong permission settings )

2. Rのインストール
ここはばっさりスキップ。#ってか，PraatとRはインストールしてる人じゃないと，こんなプログラムに興味ないよね。
ただし，Rのインストール後，Rの公式サイト のtoolsのsubdirectoryから
tcltk-8.5.5-x11.dmg
をダウンロードしてインストールしておく。

3. Emu-Rのインストール
(1) Rを立ち上げて，プロンプトから
install.packages ("emu")
と入力。
(2) library (emu)と入力して，パッケージの読み込み。
(3) emulink ()と入力。
落とし穴2: これがうまく機能しない場合には
emulink("/Applications/Emu.app/Contents/lib")
で置き換え。
落とし穴3: この部分，Rでは通るんだけど，R64やRStudioだと通んないんだよな（泣）。

今日の備忘録

1. Rのインストール
まずはRのインストール。
The R Project for Statistical Computing
から[download R]をクリックして，ネットワーク的に近そうな
Hyogo University of Teacher Education
を指定。

[Download and Install R]から[MacOS X]を指定して，latest versionである
R-2.13.0.pkgをダウンロードしたものの，TwitteRがまだ対応していないみたい（でも結局TwitteRは使わなかった）なので，改めて
[old] Previously released R versions for Mac OS X
からR-2.12.2.pkg をダウンロード。

2. IDEのインストール
つづいて最近お気に入りのIDEであるRStudioをダウンロード。こちらは.dmgをダブルクリックしてマウントしたらApplicationsフォルダにドラッグしてインストール。

3. 今回のメイン処理
今回は
Text Data Mining with Twitter and R « Heuristic Andrew
こちらのページを参考にして，とあるハッシュタグを手がかりに英語tweetsの語彙についてまとめてみようという目論見。ページにまとめられているスクリプトをテキストとして保存して，ちょこちょこと条件に合わせて修整したものを保存しておく。

次に必要なXMLとtmという二つのライブラリをインストールする。
右下のボックスの[Install Package]

をクリックして，それぞれのライブラリをインストール。

ここまで済んだら，インストールした二つのライブラリにチェックを入れる。次に[File]-[Open files...]と進んで，さっき編集・保存したスクリプトを読み込んで，コンソールに張り付け。
右下のボックスの[Plots]

をクリックするとそれっぽいグラフが手に入る。

YAPM

Twitterの情報をほげほげしたかったら，おいらの近場でいちばんポピュラなのは多分Rを使う方法。実際にはTwitteRやらのパッケージをかましてなんだけど。

一方でこの間たまたま見つけたYet Another Processing MethodがPython。そもそも

入門 自然言語処理

でメインに使っていたのもPythonだったと思うのだけれど，昨日届いた

Mining the Social Web

でもメインツールはPython。Macには標準で入ってるし（バージョンがちょっと古いけど），去年からちょこちょことほげってる

初めてのコンピュータサイエンス

に紹介されてる無料のIDE ( Wing IDE 101 v. 4.0.2-1 Installers - Wingware Python IDE http://bit.ly/jkU88D )をセットアップもしてるし，で改めて手すさび。*ちなみにこのIDE有料から無料まで機能に応じて3種類提供されているのでお好きなものを。

さらにさらにとして，OS Xの場合，10.5以降のXの評判があまりよろしくない。というわけで
このへん
( Wing IDE for OS X - Wingware Python IDE http://bit.ly/kKu0TE )
を参考にちょっとだけほげった方が幸せになれるかもしれない。

[2011/05/19補足]そうそう，Pythonのもう一つの魅力はGoogleの公式言語の一つってこともある。

プログラミング Google App Engine